舆情监测与大数据运用

时间:2022-09-04 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络

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随着互联网的兴起和普及,在线调查迅速普及。在线调查是指通过互联网及其调查系统将传统的调查、分析方法在线和智能化,两者之间没有本质区别。然而,在样本选择、质量控制等方面,我们仍然面临着许多新的问题。
由于在线调查的门槛低、成本低、方便,越来越多的非专业调查机构也开始采用在线调查的方法,导致调查结果质量差异巨大,公众认知混乱。其中,最常见的是各种商业网站进行的调查,以吸引注意力。这些网站使用网络简单的编程方法来生成问卷页面,用户在浏览页面时回答问卷,并生成简单的调查结果。无论谁能来参与调查,对调查对象没有筛选,自然没有代表性。此外,许多网站都设置了设置,一个人可以多次参与答案,不排除重复率。这样的调查,有时答案的数量在数万或数十万之间,但由于偏离了调查的科学性质,不仅毫无意义,甚至误导了公众舆论。
为了确保数据的真实性,专业的在线调查公司将采用抽样方法。被提取的受访者将收到一封电子邮件,包括问卷URL地址,并单击地址。只有在筛选出各种问题后,他们才能开始回答专业的问卷调查。受访者的背景信息、提供数据的质量和操作过程的标准化程度都得到了严格控制。因此,专业的在线调查机构通常不使用随机样本,而是建立和拥有自己的样本库。
在线样本一般可分为概率样本和非概率样本。概率样本库(Proba更新)采用随机抽样招募样本库成员,可覆盖不在线人群,非概率样本库成员采用自愿在线招募,只电影怎样创建搜狗百科词条能覆盖在线人群,所以这两个样本库在人口特征上有系统性差异,目前使用的在线样本库主要是非概率样本,概率样本库的比例较小。
在当前中央视三台广告费用国国情下,建立概率样本库,并在此基础上开展各种不同方法的研究,是实施高精度研究的有效途径。首先,概率样本库可以通过随机抽样的方式招募样本库的成员,并覆盖接入互联网的人口,从而最大限度地保证与实际人口构成的平衡;其次,概率样本库可以用于网络调查,也可以用于面对面调查和调查各种特定条件。为了优化成本和效率,网络调查通常是针对互联网用户进行的,而不是针对互联网用户进行访问或提供互联网设施来弥补。
中国的互联网用户数量已经达到7亿,一些重大舆论事件往往有数千万用户参与。无论是发帖、转发、喜欢还是阅读、搜索,都构成了舆论大数据。
虽然学术界和行业尚未形成对大数据的统一定义,但总体而言,大数据通常有四个要素,也称为4V,即海量(Volume)、快速(Voluty)、多样化(Volue)和价值(Volue),也就是说,数据量是前所未有的,并以非常快的速度不断生成。数据的形式多种多样,结构化数据只占一小部分,大多数是半结构化和非结构化数据[2]。在这种背景下,只有有能力从海量数据中快速捕获和分析数据,大数据才能产生价值。否则,这只是一个累积的数据垃圾。
网络舆情监控系统是利用数据采集和挖掘技术,对非结构化互联网大数据进行舆情挖掘和判断的一种主要手段。一般的舆情监控系统都包括两个主要功能。一种是信息自动采集功能,主要是通过网页之间的链接关系,从网上自动获取网页信息,并随着链接不断扩展到整个网络。新的技术突破点是社交媒体信息采集和音频视频信息的捕获。二是舆论分析引擎功能,涉及的主要技术包括文本分类、聚类、视角倾向识别、主题检测跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术和音频视频识别技术。
舆论分析引擎的作用是全部监控系统的关键,通常包含下列好多个层面。①标识作用。热点话题,比较敏感话题标识。能够依据新闻来源权威性、点评总数、讲话時间密集度等参数,标识出去出示给定时间段内的热点话题。运用关键字布控和语义剖析,标识比较敏感话题。②追踪作用。对主题、人物或组织的追踪和聚焦。追踪的具体內容包含:信息来源、转载量、转载地址、地区分布、信息发布者等有关信息要素。③关注度剖析作用。根据参与度和影响力等要素来考虑,是考量有关话题讨论网络影响力的关键指标值,网络关注度越高,说明其在网络网络中受到关心,网民参加讨论越积极主动,有关话题讨论在网站内的散播越广。④趋势分析作用。对突发性事件开展跨时间、跨空间综合分析,了解事件发展的全貌并预测事件发展趋势。⑤信息自动摘要作用。可以依据文档內容自动提取文档摘要。客户不用查看所有文章内容,根据该智能化总结就可以迅速了解文章内容大意和核心内容,提升客户信息使用高效率。⑥警报作用。对突发性事件,涉及到內容安全性的敏感专题内容立即发觉并出示危机预警。能够依据事件的危機级别,起动不一样的危机公关解决方案,进而迅速操纵事件发展方向。⑦统计分析报表作用。依据舆情分析引擎解决后的結果库生成报表,为客户出示决策支持。
近几年来,舆情监测系统的功能不断升级,专业的舆情分析方法也不断提升,有各种各样的舆情分析师专业培训,不断提升舆情分析师的技能。尽管如此,无论是网络监测从业人员还是科研人员,都感受到了很大的压力,那就是采用网络监测的方法来研究网络舆情,尤其是现实社会舆情的局限性日益凸显,各种技术和方法的提升都难以突破这个瓶颈。究其原因,主要有以下几个方面。

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