【第七期】Facebook&Google资深优化师都在琢磨什么

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作者：全球UA黑客群   

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对于有大预算需求抢量，而又没有办法及时查看账户的情况下，创建规则是最省时省力的一种办法。以控制单日预算 1000 美金为例。很多情况下，单日单 Ad Set 的预算会跑超 1000 美金，而优化师可能因为别的原因没办法及时查看账户，这样就容易造成损失，我们就需要用到规则，规则的创建方式入口，跑满预算自动关闭。

GG 的 UAC campaign 一般情况下会需要配置文字广告，如果不想上文字广告，可以有 2 个方法：一个是文案随意输入大小写，和正常的视频等素材一起上，之后文字会被禁，而视频，图片广告正常。二是或者找 GG AM 帮忙设置 video only campaign 即可。

FB 展示类视频产出逻辑一般建议为：先出图片版式再出视频版式，这样提升视频产出有效率；展示类视频广告尺寸优先级一般为 1:1 >=2:3>16:9

FB 投放俄罗斯国家，建议多投 IG，IG 效果会优于 NF。

Q：海外 GP 用其整包技术上传整包到商店提供下载，400MB，跳商店看 App 描述是大包 400m大小；但从 PC 或者手机的 web 端访问商店地址看到的是一个 30m 小包，请教是为什么？

A：谷歌超过 100mb 的话，好像只能分包上传。用了 obb 技术可以整包传。

A：是不是 cookies 的问题？不是，貌似 web 端只显示 apk大小，而在商店会算入额外的 obb 大小。 

Q：用这个技术 400mb 的包整包上传，和用 apk 扩展包上传相比有什么优势吗？

A：玩家直接下载的整包。

Q：大家投 FB，美国地区有遇到 IG 和 messenger 留存偏低的情况吗？

A：看游戏，一个是看用户属性，一个看广告形式，还要看是不是周末效应。一般来说，ig 和 messenger 的用户中年轻人比较多，如果投重度游戏是可能留存偏弱的。

Q：Line 的效果如何？

A：ROI 可以，但是量起不来。

对于广告主来说，合理运用 Lookalike 来寻找到合适的目标人群进行广告投放十分重要。而不同的维度学习出来的 Lookalike 代表着从不同的方面寻找到的相似客群，会有着不同的特制。

学习的数据维度包含几个层次：

1.房子降价危机公关声明 行为结果数据

这类 Lookalike 往往与目标人群匹配度最高，转化成本较低，但受众较小。

2. 行为意向数据

这类数据主要靠购买搜索引擎上的关键字获得，成本偏高。一般来说，通过行为意向数据来寻找人群，转化率会比较高。但这类客户一般已被别的竞品在更早的环节进行了影响，转化成本也相应提高

3. 行为偏好数据

行为偏好数据会保证广告主在潜在客群覆盖规模和精准度之间达到一个很好的平衡，是广告主普遍选用的一种数据。

4. 行为模式数据

行为模式数据往往应用于场景营销，但是由于加工行为模式的数据计算复杂度较高，同时对分析的实时性要求也很高，因此目前还处在探索和优化阶段，实际的应用落地不多。网站建设介绍

上述所说的几类数据在营销领域各有其价值，并不能判断孰优孰劣。结合具体广告主的需求都可以达到比较好的效果

Q：俄罗斯投 Adw，一直提示违规，应该怎么改善？

A：要在素材上明确年龄分级，图片、文案都要。根据 GP 上的游戏 or 应用的年龄分类，每句话都要xx+，文案每一行都要加上 xx+

Q：Adw的Bumper Ads

A：bumper ads 不用权限，YouTube 搞五秒以内的视频会默认去跑 bumper 不过跑的是真的快。

Google 不要只跑文案，Google 会自动生成其他的。