2018GMIC首日现场干货：Video+全屏营销新视野

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4 月 26 日，由长城会主办的 2018 全球移动互联网大会(简称 GMIC)在北京国家会议中心举行。本次大会行业内大会设置十余个分会场，话题涵盖生命科学、区块链、全球化、移动营销、教育、医疗、大文娱、企业级服务、跨界投资等多个议题，与主论坛并行举办，并邀请到了众多行业内的重量级嘉宾参会，出海作为每次大会合作的重点媒体应邀参与了报道，为大家带来最新的现场资讯和行业大佬分享的实用干货。

杨晶：下面有请曹兴刚为大家带来 Video 全屏营销新视野。        

曹兴刚：我来自悠易互通，我们从 PC 到移动端，刚才也提到了一个问题我们的用户现在在多个屏之间穿梭，他们会遇到什么问题？我们在营销里面应该怎么做？我接下来给大家分享一下我们提出的 Video+ 概念，全屏营销新视野。我们有一个自我感觉，在座各位你们现在除了手上拿的屏，自己使用的 PC，你们能够看到很多屏。而且这个过程中视频这个领域能够产生巨大的流量，那么同样给我们带来很多机会让我们的受众接触。    

这个领域里面实际上美国和中国，当然分享大家希望看大方面的局势。我们看一下美国和中国，在整个视频领域的市场的情况。那么美国现在基本上整个市场的容量在 Video 里面有将近 80% 左右已经是程序化的。在中国整个体量是 40% 左右。也就是说我们现在看到所有的视频类型的广告里面，在中国已经有 40% 左右已经进到程序化的范畴里面。    

我们看一下各位每天遇到多少屏？这是去年我们和知萌做的调研报告，在手机上面短视频、综艺或者电脑上面的工作视频或者综艺，这些都会遇到，甚至还包括互联网电视、户外大屏以及 AR、VR，这些都是我们在生活中会遇到的和碰触到的一些屏。我们在中国消费者的日常使用过程中，现在大家看到的一条蓝颜色线，我们在 PC 时代看到一些视频，我们在 Mobile 看到视频，大家觉得已经很正常了，在用户体验大家发现有新的屏进入我们的视野里面。我们去年做的调研里面我们做了一个统计，用户不同阶段跟不同屏的接触情况，很明显就是早中手机的比例很高，工作期间是在 PC 上面，晚上智能电视的比例比较高。这是让营销体系发生小小变革的一个点。    

目前智能电视的发展非常让我们自豪，因为我们从 2015 年下半年开始进入智能电视，致力于把它加入购买里面。我们以前很多东西看国外，但是中国的智能电视比美国还快，这是中国智能电视的出货量。现在从 2016 到 2017，以及预计 2018 年，整个中国智能电视的出货量保持 300 万台，现在大屏用户 3.3 亿户，目前智能电视在市场的量级是 1.9 亿户。这个量级是什么概念？在座各位都会用有线，根据预测到 2020 年可能超过有线，因为有线需要缴费，而智能电视不需要缴费，我只要上互联网就可以看，而且清晰度很高 1080P，而且更新速度很快。    

所以这个屏闯入我们的生活中，比任何一个屏发展的都要快，现在更新迭代的速度有点像我们很多年前的功能机和智能手机之间的转换，现在在迅速的迭代，在座各位可以注意一下你们在大卖场或者电商网站你们看到的电视，99% 以上都是智能电视，所以这个趋势是一个必然。这也是大家说的客厅经济，我们从智能电视把握的点。    

你们现在看到的数字里面有将近一亿用户他们在智能电视用户里面，他们是独立存在的。中间有交集部分，但是一亿的用户他们只看智能电视，他们既不看互联网也不看传统，只是用智能电视享受自己的乐趣。所以如果智能电视的布局不在里面，实际上会是缺失的。我们现在讲 Video+，现在我们觉得 Video+ 还有新的承载点就是信息流的原生广告。我们调用一下数据基本在整个广告收入里面，信息流的视频的占比已经到了 23%？用户体验上其实你们在座的秦皇岛 宣传片各位应该都看到过，在无线环境里面你们在看腾讯新闻可以直接播放，甚至它也可以承载 15 秒、30 秒甚至 2 分钟。所以除了传统 OTV 的形态，到智能电视的新增以及广告形式的进化，已经不是一个简单的我们以前认为的视频广告。    

我们现在能够看到的，我们做了几个截屏，最左边这个是我们能够看到的 Fccds 视频，这是 QQ 空间的视频，OTC 和 MOB OTV 不用讲了，因为这是大家直接接触的。对于在座的各位来讲你们穿梭在不同的视频空间。以前营销讲一个话题就是千人千面，回到对话有一个就是用户在哪儿我们就去哪里，我们觉得现在应该进入一个亿人千面的时代，这些人在不同的屏之间我们要把他们连接起来。所以我们用大量数据，在数据里面用算法用模型跑，然后跑到比较理想的，能够把用户标识出来的过程。    

现在我们在程序化购买行业里面，我们对接的能够达到 200 亿家，PC 端最近两年衰退很厉害，PC 端日均流量 60 亿，Mobile 是 140 亿，Video 是 40 亿，OTT 是 6 亿，这些是危机公关处理流量但是背后有大量数据。所以拥有这些原始的流量之后，我们每秒钟有 30 万次以上的询价请求，我们积累了大量数据之后我们做一件事情，我们基于一个算法解决用户的跨屏。用算法解决跨屏这是比较理想的方式。    

给大家举个例子。我们算法里面其中有一项，当用户的 PC、Mobile、OTT 连接 WiFi 的时候，我们看到他在同一个点，他们是在一个 IP 里面，我们认为这几个设备有关联关系，我们把时间轴再拉长，很长一段时间这几个设备都有关联关系，都是同一个 WiFi 环境，我们看浏览行为和偏好度都是很接近，通过种种算法我们描述不同设备之间他们可能标识一个人。所以我们去建立我们自己的超级 ID。现在每天我们收集到的不管是 PC、Mobile 还是 OTT，我们用超级ID建立，目前打通的量有 3 亿左右。现在智能电视，81% 的智能电视我们可以用算法识别出来，而且识别出来的智能电视背后几个 PC 几个 Mobile，PC 是 0.3，这个量级我们校正过好几次这个算法提不上去，因为在家里面使用 PC 一个是共享，另外 PC 流量本来就在下降。那么 Mobile 基本保持 3 到 4 个。

刚才讲了用户，我们有很多屏我们把我们的数据串联起来。所以之后我们想一件事情是说，以前大家投视频广告的时候，我们只是投放视频网站的宣传片，如果一起投放会有什么结果？所以我们做了不同广告主的测试，然后达到不一样的结果。这个给大家分享一下，这是酷派的投放。我们做一个对比，针对视频网站某个类型的 APP 以及搜索引擎出来的结果，整体来看从到达率和跳出率来讲，多种组合方式比单一某一个 APP 或者某一个视频网站投放，效果都是好的，而且整体结果根据第三方检测数据，那么也就是仅次于是 SEM 上面搜索上面的结果。

我们做的还有一个测试是 OTT+OTV，这是我们去年年初做的案例。我们做的是智能电视的开机广告和宣传片，这个比例我们能够做到 95%，看过开机和宣传片，我们通过跨屏找到移动端，然后在移动端再投放广告。这两个中间是一个联合屏，切我们在 Feeds 还做了进化，在 wifi 可以看到 30 秒广告，但是在移动端是直接进。还有 OTT 和 OTV，这个比例是 14.26%，还有一个是我们做的邮轮项目，我们是 OTT 开机 +Feeds，我们看一下他的注册情况怎样，如果看过大屏广告在小屏再看到广告，然后再注册实际上这明星如何做好危机公关个比例能够提升。

以上就是给大家分享的我们 Video+ 的概念，我们需要考虑我们的视频不一定非在视频网站的宣传片，可以是 OTT 可以是社交视频，也可以是信息流里的视频。同时用户对于品牌的认知度上面到底是怎样？其实我们现在和 AD 做一个调研，用户看了大屏调研再看小屏，对于品牌好感度怎样？我们之后会做一个案例分享给大家。今天给大家分享的就是我们的 Video+ 的概念，我们提出视频跨屏、屏向跨界，谢谢大家。