营销洞察 | AppsFlyer手游子类型矩阵报告发布，你

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全球目前有26亿用户正在玩16种不同类型，共计1百万个游戏App。

< ">但大多数人并不知道的是，专注于某一个类型的游戏玩家，是倾向于下载主题类似或接近的游戏App，还是会选择不同题材的游戏？例如说，休闲游戏用户只玩休闲< color: rgb(0, 0, 0);">游戏，还是会探索更加重度的RPG游戏？

越来越多的团队专注于挖掘新兴小众市场，或进军竞争不太激烈的领域，游戏种类呈现多样化发展。对比过去三年来与我们合作的800家游戏工作室我们发现：

2020年较2018年，28%的游戏工作室增加了游戏开发种类。相比之下，覆盖游戏种类减少的工作室占比为18%，游戏种类数量不变的工作室占54％。

< ">< color: rgb(0, 0, 0);">2020年，6.5％的游戏工作室运营五种及以上的游戏。而接近30％的游戏工作室主要专注于运营2-4种游戏类型。

< ">营销人员同时继续探索增长机会，尝试通过更加精准的定位优化广告表现。其中一种方法就是基于游戏子类型进行细分。

< ">当下，Apple开始执行ATT框架导致IDFA部分缺失，高度情景化、更具关联性的广告重新回营销策划顾潮，营销人员需要更关注哪些题材的游戏？

AppsFlyer新发布的《游戏子类型矩阵报告》提供了一些观察：

< ">< color: rgb(0, 176, 240);">全球游戏子类型矩阵

< ">基于2020年11月全球3.5亿台设备，以及应用商店当前分类，我们得出分析结果如下：

如何解读矩阵报告：

< ">按排查看：玩X类型游戏的用户，同时玩Y类型或Z类型的比率。例如，26%的益智游戏玩家同时还玩动作类游戏，38%的益智游戏玩家同时还玩休闲游戏。

< ">按列查看：同样也是了解X类型游戏玩家中，玩其他游戏的用户占比。继续刚才的例子，益智游戏与休闲游戏相交的单元格表明：益智类游戏38％的益智游戏用户，和休闲游戏用户中19%的益智类游戏用户是同一批用户。

举例来说：

< ">如果你计划推广一款益智游戏App，你应该定向投放给有19%玩益智游戏的休闲游戏用户，还是36%玩益智游戏的文字游戏用户效果会更好？

< ">虽然19%的休闲游戏玩家的实际数量要远远大于36%的文字游戏玩家，在文字游戏中投放益智App广告要更加明智，因为益智游戏与文字游戏的亲和率（Affinity Rate）是与休闲游戏的两倍左右——也就是说，益智游戏和文字游戏的用户重叠度更高。

< ">如果您采用CPM定价模式，那么在休闲游戏中上线广告的成功率只有在文字游戏中的一半，因此文字游戏是显而易见的选择。即使您采用CPI定价模式，仅为安装数付费，文字游戏由于与益智游戏亲和率更高，仍然首选文字游戏作为渠道应用。亲和率高，意味着广告表现更优化、流失率更低。

报告要点总结：

< ">01 用户规模很重要。矩阵数据显示，动作、休闲和街机游戏是目前为止最受欢迎的游戏类型，说明这类游戏安装在一般智能手机上的可能性很高，而跟用户玩的其他游戏类型相关性不高。

< ">事实上，16个游戏子类型中，只有两种类型的游戏用户倾向于专注于同一类型游戏。大多数情况下，往往用户规模越大的游戏类型，平均占比越高。

< ">02 iOS和Android系统分别在不同游戏题材占主导地位。按操作系统细分可以看出，有些游戏完全由iOS或Android主导。

< ">Android端音乐类游戏用户玩其他类型游戏的占比较iOS端高出140.8%。动作类游戏（56.7%），街机类游戏（58.3%）和策略类（38.7%）也是一样。不过，iOS端主要是益智游戏（27.8%），博彩类（31%）和文字类（42.4%）。

< ">两种操作系如何引流统在各个国家采用率不同，不同游戏子类型的受欢迎程度也不一样。Android端领先的游戏，平均比率为76/24；而iOS以55/45的比率在该类别中占主导。

< ">03 博彩玩家基本上不会玩其他类型的游戏。坚持只玩一种游戏的玩家就是博彩游戏用户。根据矩阵数据，有32％的博彩玩家玩过其他博彩游戏，是其他类型游戏平均水平的7倍。唯一能与之匹敌的是纸牌类游戏（16％）。

< ">喜欢这类游戏的人并不会投入精力到其他游戏中，跟这类游戏的设计思路有关，但需要强调的是，博彩游戏不存在真钱交易。

< ">04 益智类游戏表现出相当的亲和度。矩阵显示，这类游戏用户玩益智、文字、问答、棋盘和纸牌游戏的百分比远高于中重度游戏用户百分比。

< ">05 有些用户只专注于自己偏好的游戏题材，有些则什么都玩。按游戏子类型细分（具体细分类型可点击文末阅读原文查看报告原文）可以看出：

< ">只玩同一题材游戏的用户中，博彩游戏用户以32％的优势遥遥领先，是其他类型游戏的平均水平的7倍。重度游戏玩家倾向于玩其他重度游戏，亲和度比其他类型游戏的平均水平高出57%，超休闲游戏玩家比其他类型游戏的平均水平高出20%。

< ">休闲游戏较其他游戏类型，只玩休闲游戏的用户占比是最低的。65%的超休闲游戏玩家和56%的博彩游戏玩家也玩休闲游戏，只有46%的休闲游戏玩家会玩其他休闲游戏。

< ">虽然57%的中度游戏玩家还玩其他中度游戏，远不及重度游戏玩家（74%的重度游玩家还玩中度游戏），甚至还不如休闲和超休闲游戏（65%的休闲和超休闲游戏玩家也玩中度游戏）。

< ">矩阵报告如何助力营销决策：

< ">建议开发者拓展投资组合的游戏子类型。随着游戏题材进一步多样化发展，开发者可基于这些数据，要么收购要么内部开发，启动有潜力的产品组合行动方案

< ">建议营销人员在以下方面进行优化：

< ">1.细分获客广告：在一些高亲和度的游戏类型中测试广告系列效果。在隐私置上的时代，Apple ATT框架执行后导致IDFA部分缺失，情景化营销变得愈加重要。按题材细分的广告投放意义就在于此，类似于在豪华型旅游网站上展示豪车广告。

< ">2.运用广告空间，实现智能化变现：基于广告变现的应用可优先考虑与自身App具有高亲和度的游戏子类型，可在广告系列层级，根据特定的游戏题材或该广告平台所提供的渠道资源，将渠道应用列入黑名单或白名单。这样一来，用户可能安装并打开彼此亲和度高的游戏，从而为App带来更高广告收入。

< ">即使渠道通过CPM（每千次曝光成本）计费，仍然要考虑到购买侧和广告平台的表现。如果用户更有可能安装并且与高亲和度的游戏互动，广告平台基于CPI或CPA计费营收更高，其算法也会相应调高应用的展示优先级。

< ">了解到广告位的真正价值后，广告主可增加CPM费率，广告平台可确认是否带来了高质量用户。

< ">营销人员甚至可选择是否在该App的游戏品类中投放广告，特别是像动作、休闲、益智、文字、角色扮演和博彩游戏等用户占比较高的游戏类型。

< ">虽然互为竞品，这样的操作却是合理的。比如，当应用发现某个用户即将流失，但此时又没有合适的应用可以进行交叉推广。在这种情况下，营销人员可以选择是否要投入成本在竞品应用中上线广告。

< ">3.优化交叉推广：拥有多个游戏题材的工作室，可基于矩阵数据创建交叉推广活动，持续优化来提高效率。

< ">4.私有交易：如果玩X类型游戏的用户中也有很大一部分也玩Y类型游戏，通常广告平台会鼓励该类型App达成一笔UA广告的私下交易。如上所述，这是一种高度情景化的广告，在隐私置上的时代和Apple的ATT框架的限制下，这种交易形式将会变得越来越重要。

< ">5.私有交易市场（PMP）：在私有交易市场的框架内（即仅供限定数量的买卖双方的程序化拍卖），头部发行商可以将其广告库存出售给出高价的感兴趣的买方。另外，买方可为他们认为能够提供高质量用户的广告库存提高价码。

综上所述，亲和度数据对于开发者，营销人员和平台都具有相当的实用价值。欢迎探索！