效果类广告中点击欺诈占比近23% 上半年牵

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数据显示，效果类广告应用下载（指通过点击广告链接，或短信、二维码安装应用）行为中，22.6% 属于应用欺诈行为。不得不说，对于移动营销人员来说，移动应用和广告的欺诈行为仍然是一大棘手问题。

根据移动广告效果监测平台 AppFlyer 最新的手机欺诈状况报告，仅 2019 年上半年，就有 23 亿美元的广告支出涉及效果类广告应用欺诈行为。

通过对 9500 个应用程序中 25 亿次效果类广告下载行为的分析，AppFlyer 发现，2019 年第二季度，2.1% 的应用程序内购买属于欺诈行为，比第一季度增长了 10 倍。

AppsFlyer 的联合创始人兼首席技术官 Reshef Mann 解释道，为了应对应用和广告欺诈行为，移动领域于 2018 年推出了移动应用探测机器人，初期效果很好。

不过，2019 年 4网站建设全包 月以来，随着应用程序下载欺诈行为从基础设备发展至设备模拟器、其它复杂的机器人、乃至更大规模的设备，欺诈率再次飙升。欺诈行为的适应速度也在加快，2018 年发布欺诈应用的发行商还需要一到两个月时间调整应用以重新推向市场，而如今只需要两到三天。

研究发现，四分之一的应用程序都存在广告欺诈问题，欺诈率超过 20%，给广告商和用户带来了严重的安全隐患。应用程序下载量越大，欺诈率越高，最高可达 30%，最低也有 8%。

金融服务类应用受影响最大，高达 7.5 亿美元的广告支出涉及该类应小红书推广引流收费用下载欺诈。越南、印度尼西亚、印度三国受应用下载欺诈影响最大，德国、英国、西班牙等国情况也不乐观。

旅游服务类应用也难逃一劫。相较而言，游戏类应用更容易出现复杂的应用内欺诈行为，例如购买欺诈。

数据显示，或是由于苹果对新应用的审查规则较为严格，其 iOS 系统预防欺诈行为的效果远胜于 Android 系统，后者的欺诈率比前者高出 6 倍之多。

在 Android 系统上，80% 的欺诈性下载来自于机器人操作，而 iOS 上 85% 的欺诈性下载则是由于过度点击。

Mann 补充说，追踪、打击广告欺诈行为，需要“持续关注、创新、利用机器学习算法处理海量数据”。