耶鲁大学研究提出加密货币价格预测的几大要素

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8 月 6 日耶鲁大学发布官方声明表示，耶鲁大学金融专家建议，可使用一系列因素预测主要加密货币的价格走势。

这项新研究由耶鲁大学经济学家 Aleh Tsyvinski 和经济学系主任候选人 Yukun Liu 博士进行。据报道，这也是“首次对加密货币和区块链技术进行全面经济分析”。

论文中，作者打算根据历史表现数据测算主要加密货币的“风险 - 收益权衡”，包括比特币（BTC）、以太坊（ETH）和 Ripple（XRP）。

据报道，专家们分析了 2011 年至 2018 年间比特币的表现，同时分别追踪了 2012 年和 2015 年的 Ripple 和以太坊数据。

研究中，Tsyvinski 和 Liu 发现加密货币“对大多数普通股票市场没有任何影响”，以及货币和商品的回报以及宏观经济因素。相反，研究人员声称“加密货币回报可以通航空业的危机公关过加密货币市场特有的因素进行预测。”

这些因素中有一个“强烈的时间序列动量效应”。Tsyvinski 和 Liu 认为，如果比特币价格在一哈根达斯周内连续上涨，则可能在接下来的一周内保持增长。研究人员指出，比特币价格的大幅上涨刺激了市场的更高需求，从而带来了更多投资。该研究表明比特币的“动量效应更强”，但对于以太坊和 Ripple 来说“仍具有统计学意义”。

除了动量效应之外，耶鲁大学的研究人员还提到了投资者关注的因素，即加密货币价格与社交媒体和搜索引擎中加密货币的帖子和查询数量之间的相关性。最终，Tsyvinski 说：

“所有事情都可能发生。也许我们发现的统计模式将彻底改变。也许明天比特币将被监管机构禁止，也许它将被黑客攻击，有许多事情需要考虑。”