谷歌TensorFlow中国地区下载量已超200万

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9 月代运营服务内容 18 日，在“WAIC 2018 世界人工智能大会”由谷歌承办的“AI 触手可及”主题论坛上，谷歌工程总监 Rajat Monga 分享了谷歌旗下的开源机器学习框架 TensorFlow 的最新发展状况。

Rajat Monga 在演讲中披露，TensorFlow 在中国地区的下载已经超过 200 万，而这一数值在去年只有 15 万。

在中国，谷歌已经推进了不少 TensorFlow 合作项目。Rajat Monga 现场介绍了一些落地案例。

企业合作方面，美团点评通过 TensorFlow 对后台每日大量上传的商家、点评等图片信息进行分类与标注，以提升运营成本。除此之外，小米、360、网易、新浪、联想和中兴等都广泛使用了 TensorFlow，来解决图像、自然语言理解、语音和推荐等问题。

在学术研究方面，TensorFlow 与中国海洋大学共同建模，进行海平面温度预测。文化艺术方面，TensorFlow 与北京一个开发者利用 TensorFlow 开发对联程序，自动生成对联。

在医疗方面，利用 TensorFlow 机器自动学习玻片病例的标注，提升标注效率，可以帮助解决医疗人力不足、医疗资源较少等问题，防止漏诊。中国科学院肿瘤医院王雯邈博士评价：“当大家诊断准确率都在 95% 时，有一位准确率达到 99% 的专家，你说这个专家值多少钱？”

Rajat Monga 称，几年来，谷歌一直相信开源平台的力量，比如 Chrome、Android。TensorFlow 这个机器学习平台也是采用相同的理念，帮助开发者快速部署他们的想法。

与 Caffe、Theano、Torch、MXNet 等框架相比，TensorFlow 在 Github上Fork 数和 Star 数都是最多的，而且在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用。

2017 年 2 月，谷歌在山景城举办第一届 TensorFlow 开发者峰会正式发布 TensorFlow 1.0维基百科怎么创建 版本。在发布的第一年里， TensorFlow 就帮助研究人员、工程师、艺术家、学生以及其他行业人员取得了巨大研究进展。这包括机器翻译、早期皮肤癌检测、防止糖尿病失明并发症等诸多领域。

去年年末，TensorFlow 已经在 GitHub 上获得了超过 81,000 个商品发布评星 (stars)，23,000 多个项目的标题包含 “TensorFlow”，1100 多个开发者贡献了代码。

对于中国的很多创业公司而言，TensorFlow 的出现大大降低深度学习在各个行业中的应用难度，据介绍，中国是 TensorFlow 在亚洲用户增长最快的国家之一。