时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
小提示:您能找到这篇{浅析产品数据指标的拆解}绝对不是偶然,我们能帮您找到潜在客户,解决您的困扰。如果您对本页介绍的浅析产品数据指标的拆解内容感兴趣,有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线,或留言咨询,我们将第一时间联系您! |
其实这个问题从根本上看,就是一种指标拆解方法,也就是说,如何依据一个目标数据,层层分解,并根据分解的细分指标,制定相关的工作计划。这本身也是一种数据分析的思路。 以36氪App实际情况为例,我们的考核指标是DAU,也就是日活跃用户数。如果是发散性思考,为了达到这个指标,其实可以有很多办法,可以做运营活动,可以做渠道推广,可以提升用户体验,可以上线激励体系,可以增大连软文发稿平台优选推闻加更多内容形态等等。但这样一来,如何将这些事情有序进行,如何评估这些事情的优先级,如何确定这些事情是否真能为DAU提升带来帮助,都是不明确的。 那么,更合理的做法是怎样的呢?就是用结构化思维拆解指标。 还是以DAU提升为例,组成DAU的行为有哪些呢?参考经典的数据分析模型AARRR模型,主要步骤就是:用户获取—>用户活跃—>用户留存,拆解到指标,对应到:新增用户、老活跃用户、回流用户。如下图所示: 而如何提升这三类指标呢? 对于新增用户从产品层面可以做的,就是提升新增用户的来源渠道效果。在通过线上渠道BD、线下地推后,流量首先访问的就是落地页,因此对渠道引流后的落地页设计和优化,则是产品方面要考虑的。此外,为了让这批新用户尽可能留存,对他们第一印象的引导设计也是优化重点,这其中包括:新用户引导、激励体系建设、使用路径优化、首次访问内容多元化、精美的UI等等。梳理结果如下图所示: 对于老活跃用户由于这批用户已形成浏览习惯,如果产品形态长期不变,时间长了也会由于失去新鲜感而流失。因此对这样的用户群,我们可以做的主要是:基础功能优化、上线新的内容形态、增加更多互动手段、提供每个人的个性化阅读体验等,具体做法可以如下图所示: 对于回流用户这批用户其实属于曾经访问过App,但后来就不再启动的人群。对他们我们的策略肯定是尽可能召回。如果已安装了App,可以考虑进行个性化PUSH,或者全量PUSH“诱导性”活动。如果已卸载,还可通过等方式召回。此外,通过不断优化App的站外分享页面,也可在一定程度上召回老用户,让他们重新认识App的新内容和新功能。如下图所示: 最终,根据DAU指标拆解,可以得出一张大图,上面就是下一步我们可以考虑优化的方向: 当然,完成了拆解还远未结束,接下来就要评估每个方向的重要度、紧急度、使用频率、实现成本、运营成本、推广计划、预期效果等,综合出优先级,并按此优先级和已有资源,分步骤制定roadmap,有序执行。 以上就是今天想和大家分享的,你们有做过指标拆解么?期待你的回复与我讨论~ #专栏作家#申悦,专栏作家,36氪产品总监,微信公众号:互联网悦读笔记(ID:pmboxs) 本文原创发布于。未经许可,禁止转载。 |
上一篇:抓取6W+篇帖子、13W+个人用户信息,分析虎扑论坛
下一篇:百家风控公司揭秘系列|91征信公司及产品调研报
韩国的面膜,法国的香水,澳洲的奶粉......随着海外商品的消费逐渐成为一种刚需...
如果有机会深入观察用户的行为,你会发现只有少量的访客成了产品的忠实用户,...
资本寒冬下,大家都在谈增长,DAU(日活跃用户数)似乎已经成为企业和媒体描述...
大数据到底是什么?它是一项技术、一个产业还是一种思维方式?当越来越多的人...
当你面对一个艰难的问题时,你是根据什么来进行抉择?直觉?还是遵从内心?难...
我想通过这寥寥数语告诉你,那些看起来很牛叉的各种分析文章,是如何在30分钟...
转化率不仅是一个数据指标,其本质是用户体验的真实反映。 在互联网产品和运营...
数据的本质是场景还原,行为数据对用户需求和体验的还原能力是不可替代的,通...
你真的会数据分析吗?什么才是数据分析的正确打开方式?文章中举出了几种数据...
数据分析很简单,你只需要3个步骤+3个模型。 数据分析很简单。 技术流的老司机...
小提示:您应该对本页介绍的“浅析产品数据指标的拆解”相关内容感兴趣,若您有相关需求欢迎拨打我们的服务热线或留言咨询,我们尽快与您联系沟通浅析产品数据指标的拆解的相关事宜。
关键词:1年, AARRR模型, 初级, 数据