时间:2021-08-02 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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如今,随着移动计算、云计算的发展,我们看到世界上的数据量正在不断的增长。 虽然有这个各种新的技术出现,如闪存、磁盘和磁带以及数据中心等。但可以说仍然很难满足当前数据的需求,那么该如何使数据存储更有效率呢? 随着物联网(IoT)行业的发展,数据的产生量是惊人的,很多人认为,数据蕴藏的价值,所以我们需要保护好这些数据。 但是这里,我要问的是:我们真的需要存储这所有的数据吗?真的需要存储一切吗? IDC预测,到2020年,地球上将有44 ZB的数据。难道我们都需要记录这些数据吗? 如今,随着物联网技术的发展,机器就能够自行的纪录和收集这些数据。但是这些数据是否有寿命呢?多久的数据才是真的有用的呢? 例如,你需要从波音777的传感广告变现器中收集你需要的数据,但是请记住,每个发动上可能有很多个传感器,并且每隔几毫秒就会产生数据,也许这些数据的确对于你有用,但是当这架飞机的寿命结束后呢?剩下的数据是否总结还是丢弃?你将为这些数据存储多长时间,这些数据存储将花费多少费用?与你的付出是否成比例呢? 其实,超过90%的数据人们只会看一次。 在物联网时代设备和传感器每天产生大量的数据,但网络推广市场推广是你必须要优先考虑和分析这些信的数据,而那些被存储和已经分析过的边缘数据,你应该适时的进行丢弃。 不是什么数据我们都需要长期存储,我们应该找到数据存储和丢弃的平衡点。数据存储的费用可能比产生的价值更高。 一些数据,可能永远不会长期保持在一个数据库中,例如监测高速公路上的交通,如果你需要了解这条高速公路的最大交通流量,那么这些数据可能只需要保留一个相对较短的周期,并不需要长期的保留。 换句话说,在物联网时代,并不是保存的数据越多越好,我们应该怎样做论坛推广找到数据存储价值的最高点,不但减少存储的负担,也让你公司的数据分析效率达到最高值。 毕竟,数据分析的价值虽然是数据越多越好,但是随着时间的延续,可能你分析出的价值也在打折扣,所以,在物联网时代,数据并不需要我们全部的存储。 |
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关键词:idc,数据分析,数据库