AdMob最新变现实操技巧：技术动态、流量获取、广

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< ">谷歌AdMob大中华区客户经理Silu Luo向发布商们讲述了游戏变现在新趋势。

< ">从2016年开始至今，全球移动游戏下载量、用户支出和参与度持续攀升。

< ">中国游戏的全球影响力不断提高，海外市场提供了一条游戏收入增长的"快车道"。近三年中，出自中国发行商的的应用在海外市场的消费额增长40%。

以上数据来源于AppAnnie

< ">1.谷歌AdMob流量变现的优势

< ">2.AdMob四种广告形式

< ">3.插屏广告载入方式举例

< ">近期AdMob团队对单价eCPM普遍较高的插屏广告有新推出的政策要求，值得引起大家的重视。那就是插屏广告必须放置在两个不同界面之间，而不允许充当锁屏或加载页面等任何界面外环境。

< ">Example A：应用开屏

< ">开屏时如果设置了插屏广告，正确的次序为点击图标=&gt;加载页/logo页面=&gt;插屏广告=&gt;点击关闭，回到首页。

< ">Example B：应用中返回或进入下一页

< ">以游戏选关为例，正确的展示顺序应该是首页=&gt;选关/游戏项目=&gt;插屏广告=&gt;加载游戏/指南。

< ">如果是返回上一页/首页时:找专业代运营公司点击返回=&gt;插屏广告=&gt;点击关闭，回到首页。

< ">Example C：退出应用或游戏结束

< ">以游戏/关卡结束为例，插屏广告不可以设置成为最后一个界面，而必须是在结果或退出界面之前。例如，在最后一张牌打出后=&gt;插屏广告=&gt;点击关闭，展现结果页。

< ">以退出应用场景为例，正确次序是点击退出=&gt;插屏广告=&gt;点击关闭=&gt;展现“谢谢”等字样，并提示用户如何退出。

< ">激励视频变现优化Tips

< ">1、奖励设计注重细节，插入位置和游戏或内容情景具有连贯性，提升用户体验。

< ">2、插入视频位置和内容尽量融入设计，例如游戏关卡、道具选择等环节；提升用户和游戏互动度。

< ">3、除去游戏类别的应用，激励视频在工具类、社交类等类别中也有很强的应用场景，值得测试。

< ">4.广告政策提醒

< ">横幅广告：广告不能遮挡应用的操作按钮或者内容

< ">插屏广告：广告设置在不同界面中间，例如：应用内界面A&gt;&gt;插屏广告&gt;&gt;应用内界面B

< ">激励视频广告：不可使用诱导性产品网络营销公司的信息引导用户点击或未询问用户是否愿意点击观看广告；提供的奖励在观看后无法获取，或未真正提供奖励也属于违规行为；将获取奖励设置为概率性时间而无法保重百分百的奖励属于违规行为；奖励只能是同一款应用的应用内奖励，不可以奖励或其他名义提供货币补偿或提供可转换为货币补偿的优惠（包括礼品卡、实体商品或服务的折扣以及加密货币）。

< ">之后，AdMob技术顾问Xiaowen Fen讲解了如何利用中介功能优化AdMob收益。

< ">5.AdMob中介是什么？

< ">中介是AdMob的一项功能，帮助你在AdMob集中管理用来向你的应用投放广告的所有广告来源。利用中介功能，你可以将收到的广告请求发送给多个广告来源，从而确保找到最合适的广告来源来填充广告请求。中介功能将使用中介组，通过根据优化后的效果对所有广告来源进行排名，从而你最大限度提高收入。

< ">AdMob中介的用处

< ">利用开源适配器快速接入多家广告联盟，配合最新聚合测试套件，便于随时测试中介实施；更加智能的以数据为依据的获利方式可提升填充率；广告资源实现收益最大化，自动更新中介广告联盟的国家/地区级eCPM，让你的收入节节攀升。

< ">AdMob中介优化eCPM

< ">AdMob中介功能会不断从每个接入的广告联盟里提取最新CPM数据，根据历史数据动态排序各个广告联盟在瀑布流的位置。如果参与中介的任何广告联盟提供了较高的eCPM，你都不会错过获利机会。

< ">AdMob中介与Open Bidding

< ">Open Bidding是AdMob正在测试并将于2019年推出的新功能，此项技术可提供在众多广告联盟中接入实时竞价优化，结合统一的后台报告为你呈现变现情况。具体操作步骤和技术支持，我们会在以后的文章中为大家作详细介绍。

< ">接下来，Think Mobile公司的代表Yifan Zhang以发布商的角度分析了如何用数据统计工具来提升变现收益。

< ">第一步：数据规划

< ">产品

< ">首日卸载、次日留存，7日留存，日活，崩溃控制

< ">投放

< ">CPA，转化率，不同人群用户质量，CPM，ROI

< ">变现

< ">可以变现的机会小红书笔记技巧数，成功率，相关产品推荐

< ">第二步：选择适合的数据统计工具

< ">Appsflyer/Adjust/Kochava

< ">适合推广渠道区分效果和归因防作弊安装次数收费

< ">Firebase

< ">适合产品数据分析颗粒度的数据存储，查看更灵活也可以用户产品优化A/B Test，服务通知不能做多渠道的跟踪，支持Ads（Adwords）广告系列基本的数据跟踪

< ">第三步：了解产品生命周期

< ">探索期

< ">小规模投放，测试产品数据，满足条件进入下一阶段

< ">成长期

< ">加入变现，优化LTV，投放精准定位

< ">成熟期

< ">扩大投放规模

< ">衰退期

< ">变现最大化，提高推荐效率

< ">最后环节是Mavericks公司的商务总监Yang Xiao叙述他作为一个出海应用开发者的成长之路，包括三个部分的经验分析：获客、数据分析、变现。

< ">1.应用商店优化（ASO）

< ">关键词排名：定义合适的关键词应用商店界面优化：A/B测试本地化

< ">2.多渠道推广

< ">Banner投放搜索引擎关键字投放YouTube视频投放Google Play Search

< ">应用内数据分析来提高留存

< ">以Firebase为例，介绍几个常用的分析手段：

< ">1.同群期分析：

< ">通过同群期分析，使用者可以直观地了解到新加入的功能是否是引起用户流失下降的主要原因。也可以明确得出本地化是否是应用在特定地域表现失望的诱因，甚至可以量化不同推广渠道的投入产出比并依据分析结果进行投放策略优化。

< ">2.漏斗分析模型

< ">在产品运营过程中，我们可以按照现存的用户路径逻辑，整理出各个环节的漏斗模型数据，考量有可能造成用户流失的因素，进行针对性的优化。比如应用从打开，到注册，到核心功能体验，每一层都是一个漏斗，通过数据分析我们可以很清晰的发现应用在用户行为路径上的缺陷并加以改正。

< ">变现要点

< ">1、针对不同的产品要有不同的变现策略

< ">2、用户体验是核心出发点，走上永不停歇的优化之路

来源：谷歌广告联盟