使用Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB进行大规模实时

小提示：您能找到这篇{使用Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB进行大规模实时}绝对不是偶然，我们能帮您找到潜在客户，解决您的困扰。如果您对本页介绍的使用Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB进行大规模实时内容感兴趣，有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线，或留言咨询，我们将第一时间联系您！

< ">在如今的环境中，采用数据驱动的文化已成为跨行业企业的关键。这种文化的核心是需要以近乎实时的方式对运营数据进行分析，从而优化业务流程并发掘新的机会。多年以来，许多客户都选择Azure Cosmos DB作为完全托管的、超快的NoSQL数据库来进行任意规模的现代应用程序开发。随着运营数据量的增长以及从这些数据中获得强大洞见的机会的增加，大规模处理和分析这些数据也面临各种挑战。

< font-size: 16px;">传统上，为确保不影响运行工作负载的性能，企业会维护单独的联机事务处营销策划和网络科技理(OLTP)系统和联机分析处理(OLAP)系统。虽然OLTP系统可针对任务关键型事务性工作负载进行优化，但OLAP系统可针对大量数据的分析工作负载进行独立优化。从OLTP系统获取数据到OLAP系统的摩擦和时间可能会导致数小时、数天甚至数周的显著延迟，进而导致基于过时数据做出非最优决策。

< font-size: 16px;">发布Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB以用于云原生HTAP

< font-size: 16px;">Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB的公开预览版，这是一项云原生混合事务和分析处理(HTAP)功能，它支持对Azure Cosmos DB中的运营数据进行近乎实时的分析。Azure Synapse Link最终打破了OLTP与OLAP系统之间长期存在的障碍。Azure Synapse Link在Azure中将您的Azure Cosmos DB链接到Synapse Analytics，为您的业务提供即时的洞见。

< font-size: 16px;">Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB:https://aka.ms/cosmosdb-synapselink

< font-size: 16px;">现在，您只需“单击一下”，即可以近乎实时的方式在Azure中分析大量的运营数据，无需ETL管道且不会影响事务处理工作负载的性能。

< font-size: 16px;">

< font-size: 16px;">此功能可解锁新的业务场景，以根据实时趋势发出警报，构建近乎实时的仪表板以及基于用户行为的业务体验。业务分析师、数据工程师和数据科学家现在可以使用Azure Synapse Analytics大规模地对Azure Cosmos DB中的运营数据进行近乎实时的BI、AI和其他大数据分析。

< font-size: 16px;">抢先了解Azure Synapse Link的魔力

< font-size: 16px;">

< font-size: 16px;">Azure Synapse Link主要由两部分构成：

< font-size: 16px;">Azure Cosmos DB分析存储：容器中除现有行式“事务存储”外，还增加了完全托管的列式“分析存储”。分析存储与事务存储完全隔离，因此对分析存储的查询不会影响您的事务处理工作负载。在几分钟内近乎实时地将运营数据的更新从事务存储自动同步到分析存储。详细了解:https://aka.ms/analytical-store-overview

< font-size: 16px;">Azure Synapse Analytics运行时支持：Azure Cosmos DB分析存储可与Azure Sy真实推广napse Analytics支持的各种分析运行时进行本机集成，这样可以直接查询分析存储。无需进一步的数据转换即可分析来自分析存储的数据。到目前为止，Azure Synapse Analytics通过Azure Cosmos DB分析存储支持Apache Spark和Synapse SQL无服务器模式。

< font-size: 16px;">下面是一些Azure Synapse Link强大功能的示例：

< font-size: 16px;">使用简化的编程模型基于Azure Cosmos DB的小程序怎么用容器创建Synapse Spark表。然后利用Spark的分布式处理功能在Spark表之间执行联接和其他复杂的聚合。这使您可以直接通过Synapse Spark转换和丰富Azure Cosmos DB中的运营数据。

< font-size: 16px;">

< font-size: 16px;">通过Azure Synapse Analytics与Azure机器学习和Apache Spark ML的本机集成，直接在Azure Cosmos DB中基于运营数据构建ML模型。然后部署这些模型以在应用程序中进行实时评分。

< font-size: 16px;">

< font-size: 16px;">利用与Synapse SQL无服务器模式的本机集成及其T-SQL语言的完整表达能力，从Azure Cosmos DB查询运营数据并构建SQL视图。直接使用熟悉的BI工具（例如Power BI）基于Azure Cosmos DB建模和发布自动刷新的BI仪表板。

< font-size: 16px;">

< font-size: 16px;">以下是垂直行业中受益于Azure Synapse Link的一些常见用例：

< font-size: 16px;">供应链分析、预测和报告

< font-size: 16px;">实时个性化

< font-size: 16px;">物联网应用场景中的预测性维护和异常检测

< font-size: 16px;">现在，借助Azure Synapse Link Azure Cosmos DB，企业可以集中精力以近乎实时的速度大规模地从其运营数据中解锁宝贵的洞见。通过利用近乎实时的数据来支持预测分析，企业可以识别新出现的商机，并在获得数据时尽快做出业务决策。在正在进行的数字化转型过程中，这将使真正的领导者从追随者中脱颖而出。