什么是 Azure IoT Edge

小提示：您能找到这篇{什么是 Azure IoT Edge}绝对不是偶然，我们能帮您找到潜在客户，解决您的困扰。如果您对本页介绍的什么是 Azure IoT Edge内容感兴趣，有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线，或留言咨询，我们将第一时间联系您！

< ">Azure IoT Edge将云分析和自定义业务逻辑移到设备，这样你的组织就可以专注于业务见解而非数据管理。通过将业务逻辑打包到标准容器中，横向扩展IoT解决方案，然后可以将这些容器部署到任何设备，并从云中监视所有这些设备。

< ">分析可以提升IoT解决方案中的业务价值，但并非所有分析都需要在云中进行。如果希望尽快响应突发事件，可以在边缘运行异常情况检测工作负荷。如果想要降低带宽成本并避免传输数TB的原始数据，可以在本地清理和聚合数据，然后只将见解发送到云进行分析。

< ">Azure IoT Edge包含三个组件：

< ">IoT Edge模块是容器，可以运行Azure服务、第三方服务或者你自己的代码。这些模块部署到IoT Edge设备，在设备上以本地方式执行。

< ">IoT Edge运行时在每个IoT Edge设备上运行，并管理部署到每个玉溪网站开发设备的模块。

< ">可以通过基于云的界面远程监视和管理IoT Edge设备。

< ">备注

< ">Azure IoT Edge在IoT中心的免费层和标准层中提供。免费层仅用于测试和评估。有关基本和标准层的详细信息，请参阅如何选择合适的IoT中心层。

< ">IoT Edge模块

< ">IoT Edge模块是执行单位，以Docker兼容容器的方式来实现，在边缘运行业务逻辑。可以将多个模块配置为互相通信，创建一个数据处理管道。可以开发自定义模块，或者将某些Azure服务打包到模块中，以脱机方式在边缘提供见解。

< ">边缘的人工智能

< ">可以使用Azure IoT Edge来部署复杂事件处理、机器学习、图像识别和其他高价值AI，不需在内部编写代码。Azure Functions、Azure流分析、Azure机器学习之类的Azure服务均可通过Azure IoT Edge在本地运行。但是，你也可以运行Azure服务之外的内容。任何人均可创建AI模块，通过Azure市场提供给社区使用。

< ">自带代码

< ">如果希望将自己的代码部署到设备，则也可使用Azure IoT Edge。与其他Azure IoT服务一样，Azure IoT Edge始终使用同一编程模型。可以在设备或云中运行相同的代码。Azure IoT Edge既支持Linux，也支持Windows，允许你根据所选平台来编码。它支持Java、.NET Core 2.0、Node.js、C、Python，允许开发人员使用熟悉的语言和现有的业务逻辑进行编码。

< ">IoT Edge运行时

< ">Azure IoT Edge运行时允许在IoT Edge设备上使用自定义逻辑和云逻辑。运行时位于IoT Edge设备上，并执行管理和通信操作。该运行时执行多个功能：

< ">在设备上安装和更新工作负荷。

< ">维护设备上的Azure IoT Edge安全标准。

< ">确保IoT Edge模块始终运行。

< ">将模块运行状况报告给云以进行远程监控。

< ">管理下游叶设备与IoT Edge设备之间、IoT Edge设备上的模块之间以及IoT Edge设备与云之间的通信。

< ">如何使用Azure IoT Edge设备取决于你自己。通常使用运行时将AI部署到网关设备，由后者聚合和处理来自其他本地设备的数据，但此部署模型只是一个选项。

< ">Azure IoT Edge运行时在各种大型IoT设备上运行，因此可以通过各种方式来使用该运行时。它支持Linux和Windows操作系统，并可提取硬件详细信息。如果要处理的数据不多，请使用比Raspberry Pi 3小的设备；如果要运行资源密集型工作负荷，请使用工业服务器。

< ">IoT Edge云界面

< ">管理数百万企业抖音短视频营销台IoT设备的软件生命周期很困难，这些设备通常具有不同的品牌且型号各异，或者地理位置分散。为特定类型的设备创建和配置工作负荷，部署到所有设备，并监视以捕获任何行为异常的设备。这些活动不能逐个设备地来完成，必须大规模地进行操作。

< ">Azure IoT Edge与Azure IoT解决方案加速器无缝集成，提供一个符合解决方案需要的控制平面。云服务允许：

< ">创建和配置在特定类型的设备上运行的工作负荷。

< ">将工作负荷发送到一组设备。

< ">监视在现场设备上运行的工作负荷。