助力转化率提升1.5倍的Yandex.Metrica全方位网站分析

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< ">Yandex.Metrica是Yandex自主研发的网站分析工具，监视网站主要访问指标，分析网站访问者的行为及行径，评估广告的投放效果以及转化数据跟踪。Yandex.Metrica可以帮助我们衡量网站完成任务的好坏，它在哪些地方丢掉了我们的客户，以及可以在哪些地方重点着手改善，使网站和业务的效率得到提高。前一篇文章《Yandex Metrica一款必不可少的网站数据分析工具》我们详细了解了Yandex.Metrica的细分功能，今天我们详细的来了解它的工作原理以及通过案例分享，以便于我们更加灵活运用。

< ">一、Yandex.Metrica的工作原理

< ">了解从用户通过链接转到网站到他的用户会话记录出现在Yandex.Metrica报表这一过程中都发生了什么。

< ">阶段一：收集数据

< ">访客通过搜索系统、网站链接以及其他方式访问我们的网站，在这个过程中，安装了Yandex.Metrica网页的html代码会将用户的操作信息发送到Yandex.Metrica服务器上，我们就可以知道用户是从哪儿来到我们网站的，用户浏览器和操作系统的名称版本等其他信息。在用户浏览网页的同时代码还会发送补充的数据，比如，用户下单购买的操作。同时Yandex.Metrica代码能够传送网页滚动信息以及用户在网页上所有的鼠标移动信息。

< ">所有输入的信息都含有唯一的用户浏览器标识符，它能够使Yandex.Metrica收集每一个用户的一连串操作信息，并将其合并成用户会话。当所电商运营每天要做什么有关于用户会话的信息收集完毕，它们会被放置在专门的ClickHouse数据库中。在这个数据库中只有用户会话和所有与用户会话相关的信息是基本的统计单位。

< ">阶段二：建立报表

< ">进入Yandex.Metrica并从ClickHouse数据库选择报表时，所有对于生成报表来说必要的数据都将被抽出。一开始选取用于统计报表的用户会话数据。之后会根据设定好的准则过滤一些会话，比如，只选取从社交网站转到我们网站的访客进行分析。

< ">分析网站受众中的特定群体的可能性怎么推广自己的微店被称为分析细化，被选出的用户会话会按照设定分成几组。比如，根据访问来源进行划分。每一分组都会统计出那些感兴趣的数据：网站会话次数，独立访问者数量，用户浏览网站的平均时长等等。

< ">获取的数据结果将会在Yandex.Metrica的报表中生成表格。表格中的每一行都会对应一组用户会话，并且每一组的数据都将被展示其指定的指标。从表格中可以选择其中的数据，用不同的图表呈现出来，同时还可以随时查看任意一个指标的动态变化。

< ">二、案例：借助Yandex.Metrica改善家居网店界面使转化率增加1.5倍

< ">这家家居网站，之前是网上商城的形式创建，因此从构建模型到设计到实际完成花费一年多时间，但是在旺季启动广告搜索系列之后结果并不好，跳出率30-40%，订单转化率不超过0.01%，行业旺季平均指标为0.5-1%。

< ">那怎样解决跳出率高，订单转化率差的问题呢？这家家居网站从以下三个步骤着手解决：

< ">第一步：Yandex.Direct审核与优化

< ">首先考虑到关键词的设置是否符合访客实际的搜索意图，通过关键词报表，筛选了跳出率比较高的关键词，通过筛选发现跳出率最高的关键词是廉价家具相关的关键词，跳出率达50%，比如“最便宜的沙发”“价格最好的沙发”。

< ">所以停止提到折----扣与廉价的广告展示，剩下表现好的关键词，经过优化之后发现，一周之后跳出率降低了20%，但是转化率维持在0.15%左右，还没有达到行业0.5-1%平均指标。

< ">注：广告语中禁止出现“最”系列（质量最好、最快、最好、最便宜）等关键词。避免广告被拒登。

< ">第二步：Yandex.Metrica网站数据分析评估

< ">修改关键词之后发现转化率依旧还是很低，猜测是否是网站本身出现了问题。为挖掘网站存在的问题，首先决定分析销售漏斗，设定很多综合目标，在转化漏斗模型中发现，很多用户在完成订单的过程中，在第二步还剩一个目标就退出了。

< ">借助Session replay网站录像功能对完成最后一步退出的用户进行了分析，网站录像记录了用户在网站的所有行动：鼠标移动，点击与网页滚动。查看用户在网站的录像之后，发现了问题的原因所在：

< ">网站订购流程：用户将商品加入购物车，输入个人信息以及确认订单。

< ">问题一：用户在最后一步确认订单时，找不到按钮所在，大部分用户认为，按钮应该在个人信息表的最下方，但是这个网站将按营销策划方案策划书钮放在了个人信息表的旁边，用户找不到确认订单按钮，所以退出了网站。

< ">问题二：在检查点击购物车标志以后出现的横幅影响了转化率，通过横幅用户可以快速看到购物车的产品，但是用户不能再购物车直接购买，还需要再点击才可以开始下单，很多用户不明白如何从横幅中跳转到下单页面上导致了退出网站。

< ">问题三：表格分析：订单表格多余的填写项

< ">通过《表格分析报表》检查订单表是否有缺点。结果发现，个人信息第四个必填项是多余的，用户经常在这一必填项退出订单页面。

< ">第三步：突破网站界面的“瓶颈之处”

< ">修正问题一：将”确认订单”按钮从网页旁边移到个人信息表的下方

< ">修正问题二：在订单表格中删除多余的必填项与横幅

< ">最终通过一系列优化在一个月内，所有流量的来源转化率从0.15%增加到0.4%，情况得到了明显改善。订单成本在四个月内下降了60%。跳出率保持在18%的水平，广告费用在平均单价的56%降至10%，订单量增加180%。借助Yandex.Metrica业绩指标得到了明显改善。