Kochava|数据隐私:新的品牌平衡法

时间:2021-07-15 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:Grant Simmons网络

小提示:您能找到这篇{Kochava|数据隐私:新的品牌平衡法}绝对不是偶然,我们能帮您找到潜在客户,解决您的困扰。如果您对本页介绍的Kochava|数据隐私:新的品牌平衡法内容感兴趣,有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线,或留言咨询,我们将第一时间联系您!

< ">您能在新兴的数据法规中遵守并蓬勃发展吗?

< ">最近,这个新闻充满了数据泄露事件,而来自大公司和科技巨头的消息已经将消费者数据隐私推向了政治舞台。这些违规行为的影响已引起人们对个人数据的商业使用的广泛了解和审查。由于广告行业仍在努力应对欧盟的通用数据保护条例(GDPR),因此越来越多的法规,例如《加州消费者隐私法》(CCPA),即将在美国本土出现。这些善意却又经常相互矛盾的政策,给像数字广告之类的依靠数据开展业务的行业带来了一场完美的风暴。



< ">当前的法律格局处于不断变化的状态



< ">欧洲于2018年5月实施的GDPR对全球企业产生了连锁反应。它导致许多公司停止在该地区开展业务。几项具有里程碑意义的处罚已经被传下来。自从执行以来,信息专员办公室(ICO)已对公司处以总计3.97亿美元的罚款。

< ">包括Facebook的,谷歌,微软和亚马逊在内的数家科技巨头的不幸事故加剧了数据处理不当的情况。所有人都有数据泄露或他们的数据被滥用或暴露。益百利(Experian)和现在的CapitalOne的商业违规行为也暴露了敏感的消费者数据,更不用说小型公司的违规行为了,它们更容易受到黑客的攻击。

< ">意向错误

< ">广告界的一个普遍误解是侵入性地跟踪了个人-几乎对其进行了监视。但是,广告行业在投放和跟踪广告时很大程度上依赖于匿名的唯一设备标识符。在移动广告中,这些称为移动广告标识符(MAID)。MAID不会泄露PII,用户可以对其进行刷新或阻止,从而使它们成为一种更安全的身份识别形式。

< ">尽管制定法规保护消费者数据的意图是正确的,但物流存在缺陷。一些新兴法规的意外后果可能是收集比当前跟踪的更为敏感的消费者数据。例如,正如美国隐私权联盟所指出的那样,为了遵守向请求它的消费者提供收集的个人数据的要求,adtech/martech公司通常必须将匿名标识符与个人信息联系起来。为了根据个人喜好提供适当的服务,例如,对于GPS服务应用程序,如果应用程序不能使用匿名设备标识符,则可能会要求提供个人信息。这将使消费者数据面临意外暴露的明显更高的风险。

< ">限制匿名标识符的另一个意外结果是,这为归因欺诈打开了大门。概率归因(用于分析广告的系统)的使用使设备和广告活动容易受到欺诈。它使欺诈性实体能够从其计划中获得付款,这会从广告预算中窃取并误导业务决策。如果欺诈实体劫网络营销产品推广方案持了电话,则可能会影响该消费者的电池和蜂窝数据。

< ">遵守并蓬勃发展



< ">在收集消费者数据的方式不断变化的同时,企业可以主动遵守法规。广告商可以通过清楚地了解所收集的信息,如何使用和保护信息来开始实现透明度,即使尚待确定最佳实践也是如此。

< ">由于广告受到了公杭州公关策划众的欢迎,因此证明可信赖性很重要。广告商可以访问大量的消费者数据。广告客户可以采取所有审慎的步骤,即通过谨慎地使用敏感信息,保持安全措施,对所收集的数据事先了解并获得足够的同意来提高透明度。

< ">如果您的公司不需要执行GDPR法规,则将其用作准则可为准备美国州/联邦法规奠定良好的基础。许多重点是获得适当的用户同意并明确权限。营销人员还需要考虑如何遵守选择加入(与GDPR一样,用户同意出售其数据)与选择退出(与CCPA一样,用户必须告诉企业不要出售其个人数据)法规。避免一揽子同意请求(例如,安装应用程序的用户权限的清单)是明智之举,因为这样会使数据容易受到滥用。

< ">变得更具战略意义

< ">随着更多法规的确定,人们将越来越痛苦,但也要寻找一线希望—重新评估收集数据的方式和方式可能使您更具战略性和效率。广告商应该考虑他们收集什么数据以及为什么。通过消除您不需要的内容,可以减少侵犯隐私和数据膨胀的风险。如果您是使用数据来增强用户体验的广告客户,请务必谨慎以实现此目标。考虑到您在内部收集的数据,也可能消除了对第三方供应商的需求,或者至少使您对与之合作的人更具选择性。

< ">借助GDPR,大多数广告行业已经在导航数据法规的未知领域,而管理实体则致力于保护个人数据的滥用。考虑数据整合并与较少的供应商合作可能有助于准备对数据收集进行更严格的限制。即将到来的新政策无疑会影响企业,但是牢记营销所需的数据将使每个人都更有效率。

Kochava|数据隐私:新的品牌平衡法

上一篇:Snapchat小型企业指南
下一篇:Kochava:用预测行为建模打败用户损耗曲线


版权声明:以上主题为“Kochava|数据隐私:新的品牌平衡法"的内容可能是本站网友自行发布,或者来至于网络。如有侵权欢迎联系我们客服QQ处理,谢谢。
相关内容
推荐内容
扫码咨询
    Kochava|数据隐私:新的品牌平衡法
    打开微信扫码或长按识别二维码

小提示:您应该对本页介绍的“Kochava|数据隐私:新的品牌平衡法”相关内容感兴趣,若您有相关需求欢迎拨打我们的服务热线或留言咨询,我们尽快与您联系沟通Kochava|数据隐私:新的品牌平衡法的相关事宜。

关键词:Kochava|数据隐私:新的品牌

关于 | 业务 | 案例 | 免责 | 隐私
客服邮箱:sales@1330.com.cn
电话:400-021-1330 | 客服QQ:865612759
沪ICP备12034177号 | 沪公网安备31010702002418号