苹果Search Ads（ASA）优化之原理篇

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< font-size: 16px;">< ">相比于其他获量方式，苹果Search Ads（ASA）瞄准的是具有较强目的性的用户，通过对不同关键词的出价来对用户的搜索意图进行匹配，ASA在转化用户需求方面非常有效。

< font-size: 16px;">ASA发挥功效的方式类似搜索引擎广告，对于特定的搜索词，用户将在搜索结果页最上方看到蓝色ad标识的广告，即使产品无法在搜索结果中获得自然排名首位，ASA仍旧可以让更多用户看到它，为其推广带来巨大优势。据苹果官方统计，约有70%的用户在AppStore中是通过搜索来下载应用的，而所有AppStore的下载量中，65%以上来自搜索，可以说，AppStore的用户拥有强烈的搜索意图，质量非常好，也更容易转化并发生ASA漏斗底部的相应行为，也就是活跃或者付费等等。

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< font-size: 16px;">优化ASA广告Campaign的有效策略注意是微调CPT出价，CPT本质上是广告主愿意为每次点击（非下载安装激活）支付的费用额度，更高的出价意味着更多的获量。我们将在本文中，结合ASA广告竞价的工作原理来谈谈如何对ASA进行优化。

< font-size: 16px;">如前文所说，苹果Search Ads采用CPT方式收费，每当AppStore中的用户点击了蓝色ad标识的广告，就会产生费用。另一方面，ASA基于“Second-Price Auction”（次高价投标）规则，也就是说，在通过最高出价竞价成功后，广告主支付的CPT基于最接近的竞价者愿意支付的金额，举例，对于“game”一词，A出价10美金，B出价6美金，C出价9美金，那么A中标，且只需支付次高出价即9美金。

< font-size: 16px;">在竞价过程中，有两方面因素将发挥重要作用，其实是我们设置的最高CPT bid，如果这个价格够高就可以竞价成功；其次则是相关性。众所周知，苹果向来非常重视C端用户的汽车电商用户运营体验，那么广告展示后发生点击的可能性对他们来说就很重要。为此，苹果会查看历史TTR，也就是有多少用户看过某款产品并进行了点击等等数据抖音广告定向推广。在没有历史数据的情况下，苹果算法会根据元数据与关键词的相关性来进行判断——如果大量用户看到广告后均进行了点击，那么一款产品就会被认为是用户所需要的的，拥有较高相关性。

< font-size: 16px;">基于上述原理，我们需要确保TTR数据的健康，也就是说，优化元数据是一个非常重要的环节，它们是否准确地描画了应用及其特性，以确保用户进行相应搜索时能够找到相应内容。另一方面，AppStore商店产品页面中的icon、标题、截图等等也会影响TTR，我们可以通过ASA中的素材集功能对元数据进行一些测试，并将所得到的结果应用到优化中。除此之外，定位相关的关键词也是非常重要的，一款游戏类产品如果定位到了“儿童教育”上，那么可能就不一定合适，即使赢得了竞价，用户在相应意图驱动下进行搜索后，也很有可能不会点击广告。

< font-size: 16px;">简而言之，基于对ASA广告工作原理的了解，我们对一些可以优化的方面进行了简要阐述，如果您对ASA有投放意向或者是任何疑问，请来和量江湖聊聊。