如何打造更为精准的个性化推荐？Amazon Personali

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互联网教育行业案例：有道乐读

上市公司网易有道旗下有道乐读是一款致力于提升少年儿童阅读素养的数字阅读教育产品，在经过产品选型、测试以及生态考量后，最终选择与亚马逊云科技进行深度合作，基于Amazon Personalize的个性化推荐以及大数据服务，为有道乐读的最终读者提供权健事件公关危机中损失多精准图书推荐。通过Amazon Personalize，有道乐读APP研发团队在一个月内成功打造少儿图书的精准化推荐场景，实现20%的月活跃用户提升。（点击此处，查阅有道阅读使用Amazon Personalize的更多内容。）

有道乐读资深服务器开发工程师姜为表示：

零售行业案例：乐天玛特

韩国大型超市乐天玛特也决定使用Amazon Personalize为老客户们提供个性化推荐，借此提高其参与度、增强新产品购买率，并最终强化客户忠诚度。

与以往的方法相比，Amazon Personalize消除了繁琐而复杂的数据手动分析需求，同时将开发时间缩短达50%。超市只需要提供预定义的“交互”、“用户”与“商品”数据集韶关舆情。与以往的方法相比，工程团队只需一半的时间即可生成更准确的预测结果。

最后，Amazon Personalize开始为每位客户提供个性化推荐，而不再僵化向所有人发布相同的规则性建议。整个流程不仅在时耗上有所优化，同时也使工程团队不必管理并维护自定义模型，由此极大提高了生产效率。