NEWS
新闻观点
主页 > 产品推广 >
 
本页主题：产品推广方案 步骤 案例 关键词：产品推广,方案,步骤,案例,方法
19
Jan
23
产品推广 - 光用大数据锁定消费者没用，要为他们创造价值

光用大数据锁定消费者没用，要为他们创造价值

时间：2023-01-19 | 分类：产品推广 | 来源： | 作者：
     大数据协助营销官们解决了一些长久以来没有答案的基本问题。但大数据真正的贡献在于给客户创造新价值。只有这样，营销人员才可以把数据转化成持续竞争优势。 大数据给营销带来了非常大的希冀。特别是，它能解决营销人员
19
Jan
23
产品推广 - 外卖O2O：这些 “吃”出来的数据，你了解多少？

外卖O2O：这些 “吃”出来的数据，你了解多少？

时间：2023-01-19 | 分类：产品推广 | 来源： | 作者：
     近年来，由于居民人均可支配收入的提升、工作生活节奏的加快、人们用餐习惯的改变和餐饮行业的深度互联网化等因素，外卖O2O得以飞速发展，成为了O2O领域里最被看好的项目之一。要问外卖O2O究竟有多火，先不提穿梭在城市大
19
Jan
23
产品推广 - 移动互联网应用数据分析基础体系

移动互联网应用数据分析基础体系

时间：2023-01-19 | 分类：产品推广 | 来源： | 作者：
     APP的数据指标体系主要分为五个维度，包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析以用户属性分析。用户规模和质量维度主要是分析用户规模指标，这类指标一般为产品考核的重点指标；参与度分析主要分析用户的活
19
Jan
23
产品推广 - <b>运营与增长黑客，只差一个数据驱动</b>

运营与增长黑客，只差一个数据驱动

时间：2023-01-19 | 分类：产品推广 | 来源： | 作者：
     如果有机会深入观察用户的行为，你会发现只有少量的访客成了产品的忠实用户，而更多的只是过客。 在进入主题前，我们首先讨论一个问题——运营到底在干什么？ 公司的运营岗位主要包括活动运营、内容运营和社区运营这三大
19
Jan
23
产品推广 - Qunar用户画像构建策略及应用实践

Qunar用户画像构建策略及应用实践

时间：2023-01-19 | 分类：产品推广 | 来源： | 作者：
     用户画像作为大数据的根基，它完美的描述了一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速的分析用户行为、消费等重要信息，用户画像仓库同时也提供了足够的数据基础，让我们Qunar更好的为用户提供高价值的服务，满足用户智慧出
19
Jan
23
产品推广 - 教你玩转每道菜背后的大数据（上篇）：餐饮行

教你玩转每道菜背后的大数据（上篇）：餐饮行

时间：2023-01-19 | 分类：产品推广 | 来源： | 作者：
     这是一篇关于餐饮行业数据分析的重磅干货，能切实帮助餐饮领域的运营童鞋解决：如何砍菜单、如何管理用户、甚至如何降低发短信广告成本等常见问题。就算你不做餐饮行业的运营，这篇文章也能手把手的教你通过数据分析的
19
Jan
23
产品推广 - 从小白到总监，我在硅谷的“增长黑客”之旅

从小白到总监，我在硅谷的“增长黑客”之旅

时间：2023-01-19 | 分类：产品推广 | 来源： | 作者：
     有这样一群人，他们以数据驱动营销，以市场指导产品，通过技术化手段贯彻增长目标，他们被人冠名为：增长黑客。如果你也好奇他们在增长中所做的努力和改变，不妨来听听下面这位增长黑客的分享。 一、增长黑客是什么？
19
Jan
23
产品推广 - “美国大选”：一场媒体可视化盛宴

“美国大选”：一场媒体可视化盛宴

时间：2023-01-19 | 分类：产品推广 | 来源： | 作者：
     在美国大选期间，美国媒体做了不少与之相关的数据报道，今天大选终于要出结果了。让我们来回顾一下，他们是如何将美国大选的数据可视化吧！ 一、点阵图 1. 哥伦比亚大学数据科学研究所建立了一个称为“Debate in (E)motion”的
19
Jan
23
产品推广 - 数据变现独角兽：10种商业模式

数据变现独角兽：10种商业模式

时间：2023-01-19 | 分类：产品推广 | 来源： | 作者：
     进入2016，数据已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业所必需的基本素养，没有它，你的企业将无力面对大数据时代的竞争。我们对于海量数据的挖掘
19
Jan
23
产品推广 - 互联网数据分析能力的养成，需一份七周的提纲

互联网数据分析能力的养成，需一份七周的提纲

时间：2023-01-19 | 分类：产品推广 | 来源： | 作者：
     写这个系列，是希望在当初知乎某一个回答的基础上，单独完善出针对互联网产品和运营们的教程。不论对数据分析或数据运营，我都希望它是一篇足够好的教材。更准确地说，这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。 我会
首页 | 关于我们 | 服务范围 | 公司产品 | 经典案例 | 新闻观点 | 百科创建
上海公司(总部)
电话：021-66786562 021-66786563
传真：021-33718345
地址：上海市普陀区长寿路478号5号楼1103室
邮编：200042		 北京分公司
电话：010-60291330
传真：010-60291331
地址：北京市金星西路23号2号楼504室
邮编：102627		 广州分公司
电话：020-38555381
传真：020-38555382
地址：广州市天河区天河东路144号204室
邮编：510620		 深圳分公司
电话：0755-82539060
传真：0755-82535079
地址：深圳市福田区下梅林一街7号B栋2803室
邮编：518049
版权所有 2011-2021© 1330.com.cn All Rights Reserved 沪ICP备12034177号
沪公网安备 31010702002418号 SiteMap